为什么尖叫？因为我们生活在一个消费者有意识的时代。 人们并不害怕表明立场—— 这样，消费者行为数据就可以真正指导改进策略，使其更符合新的（有意识的）购物方式。 公司如何从消费者行为数据中受益？ 以下是一些大公司以正确方式使用数据的示例。 苹果 根据用户拥有的 Apple 产品在 Apple Store 应用上推荐的会话 资料来源：MacStories 苹果公司是一家以消费者行为分析为基础的公司的典范。 在营销的早期，它明白需要建立忠诚的客户群，即使这意味着放弃市场份额。 结果，苹果创始人史蒂夫·乔布斯没有像微软那样与其他公司分享他的操作系统 MS-DOS 系统。 起初，许多行业评论家质疑这一理念。
他们利用其忠实客户的优势
尽管如此，随着苹果公司向数字时代扩张，主导了可下载音乐（iTunes）、智能手机（iPhone）和平板电脑（iPad）产品类别。 通过利用音乐下载和应用程序购买 购买电话列表 的数据，苹果成功创造了个性化的客户体验。 亚马逊 亚马逊上的推荐系统显示两个部分：“购买此商品的顾客也购买了”和“读过这本书的顾客也读过” 亚马逊在电子商务领域取得成功并占据主导地位的关键在于它能够根据多种因素向客户推荐各种产品。 当然，购物和浏览活动固然重要，但消费者购买的产品类型以及款式、颜色和功能也很重要。
所有销售额的 35% 是由推荐引擎产
那么，推荐引擎对整体业务有什么影响呢？ 您已经知道生的。 购物体验 蓝色引线 期间收集的数据由名为 DSSTNE（发音为“destiny”）的开源人工智能平台进行分析，该平台不仅会推荐产品，还会决定产品的展示顺序。 亚马逊不断优化 DSSTNE 系统，经常将不太受欢迎但利润更高的产品作为推荐的一部分。 Netflix Netflix 的新功能允许人们点击“播放某些内容”按钮并根据自己的口味观看电影或电视剧。 来源：Marker.Medium 消费者行为数据驱动 Netflix 的推荐引擎，其复杂的算法根据数百万观众的行为推荐内容。
