准确的电话号码和 WhatsApp 号码提供商。 如果您想要电子邮件营销活动列表或短信营销活动,那么您可以联系我们的团队。 电报: @latestdbs

大数据不仅仅是数据库和在线信息

然而 据《福布斯》杂志撰稿人丽莎·阿瑟 (Lisa Arthur)称,许多 CMO 和 CIO 都认为大数据是可以收集的有关公司或主题的所有数据。 它是来自公司内部和外部的传 所有这些都可以成为有助于您业务增长的数据源。 大数据的历史是什么? 尽管“大数据”这个术语相对较新,但收集和存储信息的前提却相当古老。 例如,考虑一下图书馆。 然而,这个概念在 2000 年代初出现了一种新的方式,当时分析师Doug Laney写了一篇文章,成为当今最著名的大数据定义。 Doug 将他的想法分为 5 个 V,我们将在下面看到。 

时业务模型使得实时分析大量数据

可用数据量的不断增加和即的方法变得至关重要。 这正是在 电话清单 中应用 BD 理念与在没有任何形式的组织或分析的情况下存储信息之间的主要区别。 大数据的 5 个对比是什么? 目前,我们可以将大数据分为 5 个 V,这构成了在任何公司实施该概念的基础。 它们是:数量、速度、多样性、准确性和价值。 我们将在下面详细解释它们。 体积 体积是理解BD的起点。 每天创建的 2.5 万亿数据从最多样化的来源带来了大量信息。 例如社交媒体、网站和博客互动、购买历史记录、点击,甚至跟踪潜在客户和客户。 数据量影响两个要点: 存储和分析。 

特别是文件压缩和在云中提供数据

随着服务器的日常扩展,存储大量数据变得更加容易 蓝色引线 的可能性。 另一方面,分析变得越来越简单,特别是使用为大数据量身定制的工具。 速度 数据以闪电般的速度传输、存储和下载。 我们谈论的不是互联网连接的速度,而是这些内容如何快速处理、更新和扩展。 越来越多的来源提供数据,这使得实时、快速、安全地管理这些信息变得必要。 种类 数据有各种形状、颜色和大小。 它可以是电子表格、结构化数据,也可以只是文本文档、视频和图像。 有必要了解现有品种以及如何分析和储存每个品种。 真实性 数据的速度和种类在不断增长,但这些要素也在变化并且不一定一致。

发表评论

您的电子邮箱地址不会被公开。 必填项已用*标注